文件名称：PCA-with-Numpy:PCA与Numpy
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 20:02:58
Python
PCA与Numpy 土耳其 Numpy ile PCA（TemelBileşenAnalizi）伊西莱米 Türkçeaçıklamalarve kodiçin土耳其语kalsörünebakınız。 英语 具有Numpy的PCA（主成分分析） 什么是PCA Pca是缩小尺寸的过程。我们可以通过节省大部分信息来缩小维度。由于我们处理的是较小尺寸的矩阵，因此Alse PCA可帮助我们降低计算成本。 PCA如何完成 集中数据 通过从自身中减去我们数据的平均值。 计算X的协方差矩阵 更多信息 计算特征向量和特征值 更多信息 然后，我们执行X矩阵与特征向量矩阵的点积，但仅获得特征向量矩阵的前n列。在这种情况下，n是我们要减少原始数据的维。由于点积，结果将有n列。因此，数据将成功减少。 更多信息
【文件预览】：
PCA-with-Numpy-main
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