论文研究-挖掘数据流近似频繁项的改进算法.pdf

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文件名称：论文研究-挖掘数据流近似频繁项的改进算法.pdf

文件大小：512KB

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更新时间：2022-10-01 19:08:33

论文研究

关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一。针对数据库数据增加的同时最小支持度发生改变的关联规则更新维护问题，提出了一种基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法IUBM。该算法采用简单的数组和位运算，在执行关联规则的更新时，既不用多次扫描数据库，也不产生庞大的候选项集。实例表明，该算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。