文件名称：论文研究-数据流上最近频繁项集挖掘算法.pdf
文件大小：907KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 07:33:58
论文研究
数据流频繁项集挖掘是指在数据流中找出出现频数大于给定的最小支持度的项集过程。随着一些新兴应用如传感器网络、网络监控等的出现，数据流中频繁项集挖掘引起了很大的重视。提出了一种新颖的数据流频繁项集挖掘算法RFIF。不同于现有算法，RFIF算法针对现实中的一些实际应用，更多的考虑最近时间发生的事件，但也不完全抛弃历史数据，通过引入GIMT函数，逐渐加大项集支持度的阈值，减少对历史数据中频繁项集的维护。实验验证了算法的有效性。