文件名称：超分辨率matlab代码-BIN:模糊视频帧插值（CVPR20）
文件大小：71KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 08:34:24
系统开源
超分辨率matlab代码BIN（模糊视频帧插值） | ，，李晨和高志勇 IEEE计算机视觉和模式识别会议，西雅图，CVPR 2020 目录 介绍 我们建议A B lurry视频帧terpolation方法同时减少运动模糊和上变频帧率。 我们提供视频。 此外，在日记本版本（已被TIP接受）中，我们还扩展了模型，以进行联合帧内插和去模糊处理，包括压缩伪像，联合帧内插和超分辨率。 我们提供视频。 引文 如果您发现对您的研究有用的代码和数据集，请引用： @inproceedings {BIN，作者= {Shen，Wang和Bao，Wenbo和Zhai，Guangtao和Chen，Li和Min，Xionkuo和Gao，Zhiyong}，标题= {Blurry Video Frame Interpolation}，书名= {IEEE IEEE Vision of Computer Vision和模式识别}，年份= {2020}} @inproceedings {BIN，作者= {沉，王和鲍，文博和翟，广涛和陈，李和敏，熊国和高智勇}，标题= {通过金字塔递归框架进行视频帧插值和增强}，书名= {
【文件预览】：
BIN-master
----options()
--------train()
--------__init__.py(0B)
--------options.py(5KB)
----README.md(9KB)
----utils()
--------AverageMeter.py(390B)
--------Stack.py(471B)
--------util.py(10KB)
--------test_util.py(4KB)
--------__init__.py(38B)
----test.py(21KB)
----AverageMeter.py(416B)
----data_scripts()
--------vimeo90k_sr()
--------adobe240fps()
----test.sh(303B)
----demo.sh(278B)
----models()
--------Video_base_model.py(13KB)
--------networks.py(1KB)
--------base_model.py(5KB)
--------basic_networks.py(16KB)
--------bin_model.py(22KB)
--------balancedsampler.py(2KB)
--------module_util.py(3KB)
--------__init__.py(720B)
--------loss.py(13KB)
--------lr_scheduler.py(18KB)
--------archs()
----Adobe_240fps_dataset()
--------test_list()
--------download_test.txt(187B)
--------download_test_blur.txt(192B)
--------download_adobe_hfps_videos.txt(155B)
--------download_test_list.txt(192B)
----demo_videos()
--------download_demo_blur.txt(85B)
----__init__.py(0B)
----model_weights()
--------download_adobe_bin.txt(124B)
----Vimeo90k_SR()
--------vimeo_septuplet_matlabLRx4()
--------vimeo_septuplet()
----demo.py(12KB)
----data()
--------data_sampler.py(2KB)
--------util.py(17KB)
--------__init__.py(2KB)
--------BIN_dataset.py(12KB)