文件名称：KMplot:绘制生存函数的 Kaplan-Meier 估计-matlab开发
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 09:31:17
matlab
绘制生存函数的 Kaplan-Meier 估计生存时间是测量从定义的起始点到给定事件发生的随访时间的数据，例如从缓解期开始到结束的时间或从疾病诊断到死亡的时间。 通常不能应用标准的统计技术，因为基础分布很少是正态分布，并且数据经常被“删失”。 当有后续时间但事件尚未发生或未知发生时，生存时间被描述为删失。 例如，如果正在研究缓解时间并且患者在研究结束时仍处于缓解状态，则该患者的缓解时间将被删失。 如果患者由于某种原因在研究期结束前退出研究，则该患者的随访时间也将被视为被删失。 生存函数 S(t) 被定义为至少生存到时间 t 的概率。 S(t) 与 t 的关系图称为生存曲线。 Kaplan-Meier 方法可用于从观察到的生存时间估计这条曲线，而无需假设潜在的概率分布。 由朱塞佩卡迪罗创建giuseppe.cardillo-edta@poste.it 要引用此文件，请使用适当的格式：Cu
【文件预览】：
kmplot.zip