【文件属性】：
文件名称：Tensorflow_Object_Tracking_Video：为参与ImageNET VID竞争而开发的Tensorflow中的对象跟踪（本地化检测分类）
文件大小：28.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 08:49:35
video tensorflow detection dataset yolo
Tensorflow_Object_Tracking_Video
（版本0.3，最新更新10-03-2017）
该项目遵循以下指标：
;
;
;
。
;
。
;
;
;
。
。
。
。
1.引言
该存储库是我的硕士论文项目：“使用Tensorflow技术开发视频对象跟踪”，并且仍在开发中，因此将进行许多更新。 在这项工作中，我使用了去年赢得 的论文T-CNN（ ）的体系结构和问题解决策略。 因此，整个脚本体系结构将由级联的几个组件组成：
静止图像检测（单帧返回跟踪结果）；
时间信息检测（在DET结果中引入时间信息）；
上下文信息检测（将上下文信息引入到DET结
【文件预览】：
Tensorflow_Object_Tracking_Video-master
----VID_yolo.py(5KB)
----YOLO()
--------YOLO_tiny_tf.py(10KB)
--------weights()
--------README.md(2KB)
--------YOLO_small_tf.py(11KB)
----multiclass_rectangle.py(9KB)
----vid_classes.py(11KB)
----images()
--------POLITO_logo.png(349KB)
--------BSC_logo.png(55KB)
--------DET_frame_example.jpg(74KB)
--------terminal_output_run.png(1.76MB)
--------IGP_logo.png(35KB)
--------UPC_logo.png(18KB)
----TENSORBOX()
--------hypes()
--------train.py(25KB)
--------utils()
--------train.pyc(19KB)
--------license()
--------README.md(3KB)
----INCEPTION()
--------image_retraining()
----video_result_OTV()
--------output_4000.mp4(1.9MB)
--------output_7010.mp4(1.64MB)
--------output_3001.mp4(7.94MB)
----Utils.py(353B)
----license_dir()
--------license_tensorbox.txt(1KB)
--------license_tensorflow.txt(11KB)
--------license_video_tensorflow.txt(1KB)
--------license_yolo.txt(641B)
----Utils_Image.py(12KB)
----output_model()
--------retrained_labels.txt(300B)
----LICENSE(1KB)
----dataset_scripts()
--------test_processed_dataset.py(2KB)
--------process_dataset_heavy.py(17KB)
--------process_dataset_lightweight.py(12KB)
--------inception_tensorflow()
--------pre_process_dataset.py(8KB)
--------resize_dataset.py(1KB)
----Utils_Imagenet.py(12KB)
----README.md(10KB)
----video_result_YOLO()
--------2nd_Test_VID.mp4(10.79MB)
--------1st_Test_VID.mp4(5.56MB)
--------ILSVRC2015_val_00013002.mp4(1.52MB)
--------ILSVRC2015_val_00013002()
----Utils_Tensorbox.py(15KB)
----eval_script.py(10KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----VID_tensorbox.py(3KB)
----Utils_Video.py(21KB)
----frame.py(5KB)