文件名称：TensorflowDeepSortTracking：基于DeepSort算法的带跟踪的Tensorflow对象检测
文件大小：9.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-19 22:15:41
algorithm pipeline tensorflow realtime-tracking bounding-boxes
使用Tensorflow进行深层SORT 注意。 该存储库不再由我主动维护。 但是，如果其他人想进行更改，请提出一个Pull请求，我会尽力尽快合并更改。 祝您编码愉快！ :) 介绍 该存储库是一种使用的通过Tensorflow进行实时跟踪的实现。 它基于带有深度关联度量算法的简单在线和实时跟踪。 有关更多信息，请参见原始存储库。 依存关系 建议在python虚拟环境中运行它，。 确保中的所有依赖项均已安装。 然后使用以下命令安装依赖项： pip3 install -r requirements.txt 建立 下载 将frozen_inference_graph.pb复制到此存储库的根目录。 下载 将您刚刚下载的mscoco_label_map.pbtxt复制到此存储库的根目录中。 您的目录结构应如下所示： ObjectTracking/ threads/ utilities/ README.md object_tracking.py frozen_inference_graph.pb mscoco_label_map.pbtxt 基本用法 输入py
【文件预览】：
TensorflowDeepSortTracking-master
----ObjectTracking()
--------deep_sort_tracker.py(4KB)
--------LICENSE(34KB)
--------application_util()
--------deep_sort()
----utilities()
--------constants.py(190B)
--------helper.py(1KB)
--------external()
----threads()
--------Predictor()
--------ImageInput()
----output_9Diy2e.gif(9.11MB)
----requirements.txt(127B)
----README.md(3KB)
----object_tracking.py(2KB)
----UNIT_TEST_Person-Tracker.ipynb(3KB)