文件名称：hierNetGxE:开发该软件包以适应正则化回归模型，该模型称为hierNet GxE，用于基于层次化套索的基因-环境（GxE）交互作用的联合选择
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更新时间：2024-03-25 09:02:14
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hierNetGxE 开发该软件包以适应正则化回归模型，我们将其称为hierNetGxE，用于基于层次化套索的基因-环境（GxE）交互作用的联合选择[Bien等。 （2013）]。 该模型集中于单个环境暴露，并引发“交互之前的主要作用”层次结构。 与为基因-基因（GxG）交互案例设计的原始分层套索模型不同，GxE模型具有更简单的块可分离结构，从而使其适合大规模应用。 我们开发并实施了一种高效的拟合算法和筛选规则，可以高精度地丢弃大量不相关的预测变量。 hierNetGxE模型通过添加到目标函数的凸约束来诱导（GxE）交互项的分层选择。 该模型具有两个调整参数λ1和λ2，分别负责模型相对于主要效果和相互作用的稀疏性。 介绍 可以使用hierNetGxE软件包 以“相互作用前的主要作用”分层方式选择基因-环境相互作用项 用于建立包含特定感兴趣的交互作用词的正确正确的联合预测模型，其中最终预