文件名称：adaptive_depth_sampling:自适应深度采样的误差预测
文件大小：3.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 19:51:29
Python
自适应深度采样的误差预测 该存储库包含“自适应深度采样的错误预测”研究工作的python实现。 作者：Ilya Tcenov和以色列Technion电气工程学院的Guy Gilboa教授。 一篇论文将很快面世。 设置 克隆回购并激活conda环境，如下所示： git clone https://github.com/yliats1/adaptive_depth_sampling.git cd adaptive_depth_sampling conda env create --file environment.yml conda activate py37 在这项工作中，我们使用两个网络： -Van Gansbeke等人的深度完成网络。 -Wang等人的图像到图像翻译网络。 目录结构 在本节中，我们描述使用代码所需的数据集目录结构。 请注意，必须将RGB（图像）和GT（密集深
【文件预览】：
adaptive_depth_sampling-main
----results.py(11KB)
----environment.yml(4KB)
----create_patterns.py(3KB)
----func()
--------utils.pyc(11KB)
--------utils.py(19KB)
--------__init__.pyc(129B)
--------__init__.py(6B)
----cpy_maps.py(2KB)
----ImpMaps2samp.py(10KB)
----git_imgs()
--------steps.png(429KB)
--------method.png(2.89MB)
----ImpMaps.py(7KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(4KB)
----SPsampling()
--------SPmask.m(1KB)
--------mask_spSampling.m(910B)