文件名称：Causality:回购因果关系研究
文件大小：310KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 22:17:40
Python
因果框架 HPCC系统因果关系框架目前正在开发中。 该存储库提供了一个Python模块，该模块实现了因果模型表示，验证，因果推理以及最终反事实推理的所有相关算法。 它具有综合的数据生成功能，可用于测试算法并针对各种情况探查其功能。 该存储库可用作独立的Python框架。 它还将用于为HPCC Systems超级计算集群上的并行因果框架提供本地处理。 有关因果关系，因果推断以及各种因果算法的详细信息，请参见下面的参考部分。 安装 先决条件 Python3 麻木 matplotlib 程序 克隆存储库 将您的存储库添加到pythonpath或在存储库中工作。 因果方法 cGraph.py （因果图）是系统的心脏。 它接受一个多元数据集以及一个因果模型（也称为路径图），该模型被认为与产生数据的因果过程相对应。 因果模型是有向无环图，它代表了因果过程的最佳假设，该假设是所提供数据集生成的基础。
【文件预览】：
Causality-main
----README.md(12KB)
----direction.py(891B)
----standardize.py(253B)
----cGraph.py(24KB)
----interventionTest.py(2KB)
----cTest.py(2KB)
----DataSeers()
--------bTest.py(815B)
--------Behavior.py(4KB)
----synth()
--------getData.py(2KB)
--------synthDataGen.py(8KB)
----models()
--------discTest.py(700B)
--------M7.py(1KB)
--------M3-discrete.py(984B)
--------M5.py(944B)
--------depTest.py(1KB)
--------M2D.py(1KB)
--------M0.py(670B)
--------PW1.py(1KB)
--------iceCream.py(930B)
--------M4.py(847B)
--------M3.py(896B)
--------M2.py(790B)
----independence.py(2KB)
----py-archive()
--------IndLn.cal(43B)
--------synthDataPlot.py(3KB)
--------CI_gcr1.py(3KB)
--------CaPC.py(11KB)
--------CondIndGCR.py(4KB)
--------test.py(4KB)
--------standardize.py(330B)
--------attractorPlot.py(4KB)
--------IndMI.cal(43B)
--------condIndCalc.py(4KB)
--------IndLn.py(4KB)
--------preprocessExperiment1.py(7KB)
--------CaCCM.py(419B)
--------IndGauss.cal(40B)
--------attractorPlot2.py(4KB)
--------IndHSIC.cal(40B)
--------IndGauss.py(508B)
--------calibration.py(914B)
--------analyzeSEM.py(5KB)
--------CCM.py(5KB)
--------adFullerTest.py(727B)
--------Lingam.py(27KB)
--------CI_gcr.py(5KB)
--------calibrateCondIndTests.py(4KB)
--------modelTest.py(2KB)
--------IndMI.py(616B)
--------kdeTest.py(2KB)
--------CondIndGauss.cal(42B)
--------IC_TEST.py(19KB)
--------CondIndGauss.py(778B)
--------entropy_estimators.py(7KB)
--------getData.py(1KB)
--------PlotN.py(903B)
--------New Text Document.txt(0B)
--------directionTest.py(4KB)
--------tempTest.py(4KB)
--------CaIC.py(4KB)
--------FlexDAG.py(9KB)
--------IC_TEST_sav150423.py(11KB)
--------readme.pdf(191KB)
--------readme.txt(935B)
--------synthDataGen.py(7KB)
--------debug.py(127B)
--------IndHSIC.py(3KB)
--------CaICAny.py(3KB)
--------calibrateIndependenceTests.py(4KB)
----rv.py(348B)
----indCalibrate.py(3KB)
----directTest.py(978B)
----cScan.py(1KB)
----Probability()
--------probCharts.py(2KB)
--------probPlot.py(1KB)
--------Prob.py(54KB)
--------pdf.py(19KB)
--------Test()