文件名称：论文研究-基于人类视觉系统的SVD扩频水印算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:38:45
码分多址,离散小波变换,奇异值分解,人类视觉系统
针对大部分数字水印算法抗几何攻击能力较弱这一难题，提出了一种基于码分多址（CDMA）和奇异值分解（SVD）的数字水印算法，结合人类视觉系统模型来平衡水印的鲁棒性和透明性这两种主要的性能指标，将秘密信息嵌入到图像二级小波分解后的低频区域。水印提取部分，首先对待测图像进行小波变换，其次对低频部分分块后作奇异值分解，最后将提取的二进制信息和由密钥得到的Gold序列集作互相关,得到需要的水印序列。理论分析和实验结果表明，该算法不仅能有效抵抗多种几何攻击，对噪声亦具有很好的鲁棒性，其整体性能优于现有同类水印算法。