文件名称：vgan:变异鉴别器瓶颈的图像生成代码
文件大小：35KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:25:16
Python
变异鉴别器瓶颈 图像生成实验的代码 。 iRL实验代码： : 比比克斯 @inproceedings{ VDBPeng18, title={Variational Discriminator Bottleneck: Improving Imitation Learning, Inverse RL, and GANs by Constraining Information Flow}, author = {Peng, Xue Bin and Kanazawa, Angjoo and Toyer, Sam and Abbeel, Pieter and Levine, Sergey}, booktitle={ICLR}, year={2019} } 致谢 我们的代码建立在GAN的基础上，GAN [Mescheder等。 ICML 2018]。 此仓库添加了VGA
【文件预览】：
vgan-master
----gan_training()
--------models()
--------eval.py(2KB)
--------metrics()
--------utils.py(818B)
--------logger.py(3KB)
--------train.py(7KB)
--------checkpoints.py(1KB)
--------distributions.py(1KB)
--------inputs.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------ops.py(4KB)
--------config.py(3KB)
----test.py(4KB)
----train.py(9KB)
----interpolate.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----configs()
--------cifar10_vgan.1-gp.yaml(1KB)
--------cifar10_instnoise.yaml(1KB)
--------celebAHQ_vgan.1-gp.yaml(1KB)
--------celebAHQ.yaml(1KB)
--------cifar10_instnoise_gp.yaml(1KB)
--------cifar10_noreg.yaml(1KB)
--------cifar10_gradpenal.yaml(1KB)
--------lsun_bedroom_vgan.1_gp.yaml(1KB)
--------celebA_vgan.2-gp.yaml(1KB)
--------cifar10_wgangp.yaml(1KB)
--------cifar10_vgan.1.yaml(1KB)
--------celebA.yaml(1KB)
----requirements.txt(450B)
----.gitignore(27B)
----README.md(2KB)
----.gitattributes(2KB)