文件名称：DeepF:Keras Faster R-CNN（检测器）和ResNet50（分类器）的实现，用于时尚分析
文件大小：22.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-11 06:40:55
JupyterNotebook
DeepF（深时尚） 背景 基于“深层时尚数据集”的时尚分析。 以下术语适用 “类别”：衣服分为“上身”，“下身”和“全身”衣服 “类别”：在类别中，服装的不同类别（例如，“ T恤”，“衬衫”等） 设定环境 该项目假定您已经设置了环境。 该项目基于以下主要依赖关系（这是在执行时。新版本也可以使用）： classDetect ， classDetectKinli ：python = 3.6.7 tensorflow-gpu = 1.11.0 keras = 2.2.4 keras-frcnn ：python = 3.6.8 tensorflow-gpu = 1.8.0 keras = 2.2.0 （注意：较旧版本的keras / tensorflow是必需的，因为较新版本中存在一个错误，会在模型训练期间导致致命错误） 提示：在具有Xeon 6核3.5 GHz，12 GB RAM，NV