文件名称：PCNN：在Tensorflow中实现的用于关系提取任务的神经架构
文件大小：186KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:29:46
nlp tensorflow py3 pcnn relation-extraction
人工神经网络 分段卷积神经网络是NLP中用于任务的一种架构。 在句子嵌入上应用一种传统的单层卷积可以捕获n-gram特征。 在最大池化之后，仅返回最强的功能，这对于关系提取任务是不够的。 PCNN体系结构根据实体位置将一句话分为三部分。 此修改提高了关系提取的能力。 PCNN的原始体系结构设计如下。 该项目在Tensorflow中重新实现了论文``''。 由于仍然不支持在Tensorflow中将张量拆分为可变长度。 对该体系结构进行了如下修改。 入门 先决条件 Python3（3.6版本） 正在安装 需要 在虚拟环境中安装python软件包 pip install -r requirement
【文件预览】：
PCNN-master
----.gitignore(123B)
----README.md(2KB)
----train.py(760B)
----build_data.py(1011B)
----evaluate.py(2KB)
----makefile(282B)
----model()
--------pcnn_model.py(17KB)
--------config.py(3KB)
--------base_model.py(5KB)
--------general_utils.py(5KB)
--------data_utils.py(13KB)
--------__init__.py(0B)
----img()
--------PCNN.png(120KB)
--------pcnnsp.png(54KB)
----requirements.txt(41B)
----LICENSE.txt(11KB)