文件名称：mongodb-aggregation-framework
文件大小：2.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 08:19:24
JupyterNotebook
MongoDB聚合框架 来自Coursera上的课程的工作。 内容 MongoDB聚合基础 汇总介绍 管道的概念 聚合结构和语法 $ match：过滤文档 使用$ project 使用表达式 光标式方法阶段 $ group阶段 $放开 $ lookup阶段 利用MongoDB的灵活架构 mongoimport 模式的重要性 探索模式 迁移架构 观看次数 用累加器补充架构 单个文档中的树状数据 富有表现力的查找基础 带$ lookup的实体解析 使用MongoDB进行机器学习 计算Rho 简介：联想角色学习 主成分分析 线性回归简介 决策树 聚类算法简介
【文件预览】：
mongodb-aggregation-framework-master
----README.md(963B)
----Assignments()
--------entity-resolution.ipynb(5KB)
--------kmeans.ipynb(382KB)
--------lab_group_accumulators.ipynb(3KB)
--------changing_document_shape.ipynb(4KB)
--------lab__graphlookup.ipynb(6KB)
--------schemas-and-accumulators.ipynb(4KB)
--------Decision+Tree.ipynb(12KB)
--------cursor_like_methods.ipynb(5KB)
--------pearson_correlation__lab.ipynb(91KB)
--------expressions_with_project.ipynb(10KB)
--------lookup_lab.ipynb(6KB)
--------associative_rules.ipynb(101KB)
--------linear-regression-on-titanic-data-set.ipynb(12KB)
--------unwind_and_group_lab.ipynb(5KB)
----LessonNotes()
--------principal-component-analysis.ipynb(8KB)
--------tree_like__lesson.ipynb(20KB)
--------pearson_correlation.ipynb(15KB)
--------decision_trees__lesson.ipynb(1.11MB)
--------associative_rules__lesson.ipynb(13KB)
--------linear-regressions-with-mongodb.ipynb(5KB)
--------migrating-schema-lesson.ipynb(8KB)
--------clustering__lesson.ipynb(1.4MB)