文件名称：yolov3_tf2:Yolov3使用全新的TensorFlow 2.0 API实施（训练和预测）
文件大小：24.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:35:04
Python
TensorFlow 2.0 YoloV3 使用tensorflow 2.0在Coco上进行YoloV3培训。 这是yolov3算法的最小实现。 以下是已完成的操作： 用于训练的det-txt注释格式； 可可培训，培训清单文件生成脚本； 将模型导出到tflite； 使用fp16和int8推断导出模型； 安装 您应该已安装tensorflow-2.0-rc。 版权 所有心爱的开源作者。
【文件预览】：
yolov3_tf2-master
----core()
--------common.py(2KB)
--------utils.py(8KB)
--------__pycache__()
--------dataset.py(12KB)
--------yolov3.py(8KB)
--------config.py(1KB)
--------backbone.py(2KB)
----docs()
--------01567.jpg(52KB)
--------01554.jpg(41KB)
--------kite.jpg(1.35MB)
--------requirements.txt(100B)
--------kite_result.jpg(145KB)
--------road.mp4(782KB)
--------loss.png(65KB)
----data()
--------anchors()
--------dataset()
--------classes()
----test.py(4KB)
----train.py(3KB)
----image_demo.py(2KB)
----README.md(460B)
----video_demo.py(2KB)
----scripts()
--------coco_val_2017.txt(1.1MB)
--------coco_val_2014.txt(9.23MB)
--------convert_coco_to_trainlist.py(3KB)