文件名称：object-detection-api
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-27 02:18:34
Python
使用Flask和Tensorflow 2.0进行Yolov3对象检测（API和检测） Yolov3是一种使用深度卷积神经网络执行对象检测的算法。 该存储库使用TensorFlow 2.0实现了Yolov3，并创建了两个易于使用的API，您可以将它们集成到Web或移动应用程序中。 入门 conda（推荐） # Tensorflow CPU conda env create -f conda-cpu.yml conda activate yolov3-cpu # Tensorflow GPU conda env create -f conda-gpu.yml conda activate yolov3-gpu 点子 # TensorFlow CPU pip install -r requirements.txt # TensorFlow GPU pip install -r require
【文件预览】：
object-detection-api-main
----.gitignore(2KB)
----Dockerfile(211B)
----requirements-gpu.txt(91B)
----requirements.txt(97B)
----LICENSE(11KB)
----.gcloudignore(589B)
----conda-gpu.yml(232B)
----cloudbuild.yaml(455B)
----README.md(10KB)
----load_weights.py(1KB)
----app.py(5KB)
----main.py(5KB)
----conda-cpu.yml(190B)
----detect_video.py(3KB)
----app.yaml(332B)
----detect.py(3KB)