文件名称：Object-Detection-API在Linux下实现
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-14 06:46:57
多目标检测
此文件为Python脚本以及需要的文件资源，基于Tensorflow的Object-Detection-API，需要安装Opencv、Tensorflow和numpy 。 此脚本使用树梅派测试成功（使用树莓派摄像头），在此脚本的相同路径需要创建model文件夹以存放模型，model文件夹下的模型文件需要解压，data文件夹也需放在同一目录下。model的下载地址见说明文档。脚本参考了官方的说明文档和国外网站教程，经过本人修改后可在树莓上运行，移植到其他Linux平台只需配置下摄像头。
【文件预览】：
Object-Detection-API
----model()
----说明.txt(268B)
----Object-Detection.py(5KB)
----data()
--------mscoco_label_map.pbtxt(5KB)
--------kitti_label_map.pbtxt(70B)
--------oid_bbox_trainable_label_map.pbtxt(35KB)
--------pascal_label_map.pbtxt(705B)
--------pet_label_map.pbtxt(1KB)