HDBSCAN:基于分层密度的聚类,适用于有噪声的应用

时间:2024-05-19 03:55:28
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文件名称:HDBSCAN:基于分层密度的聚类,适用于有噪声的应用

文件大小:28KB

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更新时间:2024-05-19 03:55:28

MATLAB

高清扫描 带有噪声的应用程序( )聚类算法的基于层次密度的聚类的MATLAB实现。 HDBSCAN算法创建基于密度的群集的嵌套层次结构,该层次结构以非参数的方式从输入数据中发现。 层次结构类似于单链接群集,但是在HDBSCAN中,会自动从群集层次结构中推断出最佳的群集方案。 最佳聚类类似于单次运行的算法,但是对于任何给定的层次分支,其epsilon值可能会有所不同(请参阅epsilon在DBSCAN中的作用)。 因此,来自本地社区的信息用于在不同级别上最佳地削减层次结构。 HDBSCAN算法的MATLAB实现是在考虑性能的基础上创建的,并且受到了出色的启发。 尽管此版本不如python实现快(在该实现中编译了高度优化的C代码以遍历层次结构),但该版本非常易于使用,不需要依赖外部工具箱,并且当前是唯一基于MATLAB的HDBSCAN算法。 有关与您自己的数据接口和运行HDBSCAN的


【文件预览】:
HDBSCAN-master
----readme.md(2KB)
----source()
--------functions()
--------HDBSCAN.m(30KB)
----docs()
--------prediction.mdown(3KB)
--------fit_hdbscan_model.mdown(4KB)

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