文件名称：yolov4-tiny-tflite-for-person-detection:使用Yolov4-tiny-tflite进行人检测
文件大小：132.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 12:59:16
Python
Yolov4-tiny-tflite用于人员检测 该存储库是关于使用yolov4-tiny-tflite进行人检测的。 它不包括如何训练您的自定义数据集，而仅包括用于检测person class的pretrained weights 。 用图像推断 运行如下代码 输入参数可以自己更改 ~ $ python run_person_detector.py --image ./data/persons.jpg --score 0.75 用您的网络摄像头设备推断 运行如下代码 输入参数可以自己更改 ~ $ python run_video_person_detector.py --score 0.75 我是怎么做的？ 即使没有用于训练yolov4-tiny的代码，也让我描述一下如何使用自定义数据集获得训练后的权重： 从YouTube视频获取自定义数据集（使用AVA数据集） 训练yolov4-
【文件预览】：
yolov4-tiny-tflite-for-person-detection-main
----core()
--------yolov4.py(16KB)
--------utils.py(12KB)
--------config.py(2KB)
--------__pycache__()
--------backbone.py(8KB)
--------dataset.py(14KB)
--------common.py(3KB)
----requirements.txt(90B)
----data()
--------classes()
--------anchors()
--------persons_video.mp4(85.11MB)
--------performance.png(147KB)
--------dataset()
--------yolov4-tiny.weights(22.43MB)
--------persons.jpg(285KB)
--------kite.jpg(1.35MB)
--------road.mp4(782KB)
--------girl.png(649KB)
----run_video_person_detector.py(5KB)
----run_person_detector.py(4KB)
----checkpoints()
--------yolov4-tiny-416.tflite(22.46MB)
----README.md(2KB)
----result.png(644KB)