文件名称：黄金分割法matlab源代码-density_estimation:density_estimation
文件大小：1.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 05:47:23
系统开源
黄金分割法matlab源代码密度估算 Matlab / Python代码可实现最佳密度估算。 该存储库包括子模块。 请克隆为 git clone --recurse-submodules Git克隆URL： git：//github.com/shimazaki/density_estimation.git 文档：直方图内核 作者首页： 原始文件和演示幻灯片都包含在教程目录中。 HISTOGRAM岛崎H.和Shinomoto S.一种方法用于选择时间直方图神经计算（2007）卷的块大小。 19（6），1503-1527 峰值频率估计中的内核带宽优化中的KERNEL Shimazaki H.和Shinomoto S. 计算神经科学杂志（2010）卷。 29（1-2）171-182 doi：10.1007 / s10827-009-0180-4 执照 这些代码可在免费软件许可下获得。 许可证类型取决于贡献者。 请查看每个文件以了解特定的许可证类型。 Matlab代码在Apache 2.0或BSD许可下可用。 tutorial.m（Matlab） %% TUTORIAL OF KERNEL D
【文件预览】：
density_estimation-master
----matlab()
--------sskernel.m(9KB)
--------ssvkernel.m(11KB)
--------sshist.m(3KB)
--------tutorial.m(4KB)
----.gitmodules(112B)
----README.md(5KB)
----ref()
--------shimazaki_neco07.pdf(337KB)
--------shimazaki_jcns10.pdf(834KB)
----.gitignore(58B)
----python()
--------AdaptiveKDE()