【文件属性】：
文件名称：黄金分割法matlab源代码-density_estimation:density_estimation
文件大小：1.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 12:00:43
系统开源
黄金分割法matlab源代码密度估算
Matlab
/
Python代码可实现最佳密度估算。
该存储库包括子模块。
请克隆为
git
clone
--recurse-submodules
Git克隆URL：
git：//github.com/shimazaki/density_estimation.git
文档：直方图内核
作者首页：
原始文件和演示幻灯片都包含在教程目录中。
HISTOGRAM岛崎H.和Shinomoto
S.一种方法用于选择时间直方图神经计算（2007）卷的块大小。
19（6），1503-1527
峰值频率估计中的内核带宽优化中的KERNEL
Shimazaki
H.和Shinomoto
S.
计算神经科学杂志（2010）卷。
29（1-2）171-182
doi：10.1007
/
s10827-009-0180-4
执照
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2.0或BSD许可下可用。
tutorial.m（Matlab）
%%
TUTORIAL
OF
KERNEL
D
【文件预览】：
density_estimation-master
----matlab()
--------sskernel.m(9KB)
--------ssvkernel.m(11KB)
--------sshist.m(3KB)
--------tutorial.m(4KB)
----.gitmodules(112B)
----README.md(5KB)
----ref()
--------shimazaki_neco07.pdf(337KB)
--------shimazaki_jcns10.pdf(834KB)
----.gitignore(58B)
----python()
--------AdaptiveKDE()