文件名称：论文研究-一种基于代表点的分布式数据流聚类算法.pdf
文件大小：1.11MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:43:35
分布式数据流, 数据挖掘, 聚类, 聚类演化, 代表点
为发现分布式数据流下不同形状的聚簇, 提出了一种基于代表点的聚类算法。算法首先在代表点定义的基础上, 提出环点的概念以及迭代查找密度相连环点的算法, 在此基础上生成远程站点的局部模型; 然后在协调站点设计合并局部模型, 生成全局聚簇的算法。通过真实数据集与仿真数据集的实验表明, 算法使用代表点能够发现不同形状的聚簇并显著降低数据传输量, 同时通过测试—更新局部模型算法避免了频繁发送数据。