文件名称：论文研究-一种基于代表点的增量聚类算法.pdf
文件大小：1.4MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:43:46
代表点, 节点属性, 增量聚类
针对现有的增量聚类算法对参数敏感度较高、时空复杂度较高等问题, 提出了一种基于代表点的增量聚类算法。首先采用代表点聚类算法对静态的数据库进行聚类; 然后根据新增加的节点与已存的代表点之间的关系, 判断是否将其添加到已存的代表点所属的类簇中, 或是提升为新的代表点; 最后, 再次采用代表点聚类算法对其进行聚类。实验结果证明, 该算法对参数的敏感性低、效率高、占用空间小。