基于主成分分析和人工神经网络的酒类辨识 (2009年)

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文件名称：基于主成分分析和人工神经网络的酒类辨识 (2009年)

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更新时间：2024-06-11 10:47:04

自然科学 论文

介绍了人工嗅觉系统对不同酒类样本的定性识别，尝试利用主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)中改进的BP算法、改进的RBF算法(最近邻RBF与k均值RBF相结合选取中心的算法)和k均值RBF算法，实现对酒类的定性识别。实验结果表明：结合PCA的ANN方式为模式识别、分类提供了快速准确的辨识方法。