文件名称：视频图matlab代码-apt:密集轨迹的动作本地化建议
文件大小：3.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 08:24:31
系统开源
视频图matlab代码APT：密集轨迹的动作本地化建议 由编写的Python源代码，如果您发现任何错误或改进，请随时告诉我。 如果您认为该代码有用，请引用我们的论文：。 请注意，此代码可能无法直接运行。 这是因为需要安装第三方库，并且它们可能会因您的系统而异。 为了方便起见，我们在此处包括所有第三方代码，尽管所有第三方代码都归功于原始作者，并且我们强烈建议他们使用。 要求： python 2.7 麻木 h5py（hdf5数据格式） 赛顿 yael（最好：或参见third/yael_v438.tar.gz ；使用./configure.sh --enable-numpy配置yael。您可能必须将yael安装目录添加到PYTHONPATH 。） 改进的弹道代码（或见文件夹third/ 。注意， DenseTrackStab.cpp适于导出轨迹x和y每帧坐标，并且视频统计（宽度，高度，lenght）被导出。请参阅文件夹third/经修改DenseTrackStab.cpp版本，有关如何提取它们的示例脚本，请参见tubePy/extractDT.sh 。 Cython： APT软件包包含Pyt
【文件预览】：
apt-master
----.gitignore(940B)
----compile2cython.sh(706B)
----third()
--------improved_trajectory_APT.tar.gz(494KB)
--------DenseTrackStab(1012KB)
--------yael_v438.tar.gz(1.85MB)
----README.md(35KB)
----example()
--------vid()
--------gt()
----doExample.sh(6KB)
----tubePy()
--------setupTubeIoU.py(166B)
--------slink.py(2KB)
--------setupTube2trajIDs.py(154B)
--------tubeClust.py(4KB)
--------extractDT.sh(1KB)
--------slink.pyx(3KB)
--------compileTubeIoU.sh(78B)
--------__init__.py(47B)
--------denseTraj.py(5KB)
--------runClust2tube.py(2KB)
--------singleTube.py(8KB)
--------tubeIoU.py(2KB)
--------setupSlink.py(140B)
--------tubeList.py(7KB)
--------tubeIoU.pyx(2KB)
--------compileSlink.sh(74B)
--------tube2trajIDs.py(2KB)
--------runConvertDenseTraj2fvec.py(6KB)
--------compileTube2trajIDs.sh(88B)
--------runClust.py(7KB)
--------runTube2trajIDs.py(3KB)
--------runTube2iou.py(3KB)
--------tube2trajIDs.pyx(2KB)