文件名称：GraKeL：用于图内核的scikit-learn兼容库
文件大小：1.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 16:48:48
bioinformatics scikit-learn chemoinformatics graph-mining graph-kernels
| GraKeL是一个库，提供了几个完善的图形内核的实现。 该库将这些内核统一为一个通用框架。 此外，它提供了一些在图形内核之上工作的框架的实现。 具体来说，GraKeL包含15个内核和2个框架。 该库与管道兼容，可轻松快速地集成到机器学习算法中。 详细地说，当前实现了以下内核和框架： 从博格瓦特和克里格尔：（2005 ICDM） 等人的。 ：（AISTATS 2009） Vishwanathan等人的。 ：（JMLR 11（Apr）） Hido和Kashima的：（ICDM 2009） 等人的。 ： （JMLR 12（Sep）） 从科斯塔和德墓： （ICML 2010） Jo