文件名称：R_shinyapps:闪亮的应用
文件大小：24.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 10:53:14
shiny synthetic-data cohort-analysis synthetic-dataset-generation shiny-app
概括 这个资料库收集了我一直在生成的闪亮应用程序 a）VC_explorer v1已完成。 生成了具有乳腺癌数据的患者/对照队列。 b）VCExplorer_CT是IME_Score2的高级版本。 想法是显示虚拟观察队列的一些参数，这些参数专门针对适应性和预防性而设计。 c）IME_Score2与VCExplorer_CT非常相似。 没有涉及可穿戴设备的数据。 d）Colorectal_100是另一种基于虚拟队列。 基本可视化与上述示例相同。 e）HRV_V2不同。 它会尝试从可穿戴设备（通常是24小时）进行的有氧运动测量结果显示RR_intervals和BPM。 根据这些测量结果，得出了许多派生参数。 。 提供了该人群的PCA，最后一组量规指标将尝试总结先证者的压力水平。 e）此“闪亮应用程序必须与最佳参数的选择相关联，以获得队列的更实际的住院时间，以便获得目标Kaplan-
【文件预览】：
R_shinyapps-master
----.gitignore(10B)
----VC_explorer_v1()
--------app.R(14KB)
--------setup.RData(265KB)
--------VC_raw.RData(627KB)
--------www()
----binder()
--------environment.yml(538B)
--------apt.txt(13B)
----HRV_V2()
--------app.R(20KB)
--------www()
--------HRV_V2_w_msd.RData(20.69MB)
--------styles.css(221B)
----VCExplorer_CT()
--------ref_tpx_CT.RData(792KB)
--------app.R(22KB)
--------www()
----Readme.md(3KB)
----Hospitalization_param()
--------app.R(9KB)
--------China_cohort_v1.RData(6KB)
----IME_score2()
--------ref_tpx_CT.RData(792KB)
--------app.R(14KB)
--------www()
----colorectal_100()
--------csv()
--------colorectal_100_app()
--------synthea_colorectal_100.R(15KB)
--------output_colorectal_cancer_100.csv(601KB)
----COVID19_Hospitalization()
--------app.R(14KB)