文件名称：颜色分类leetcode-vgg-19-feature-extractor:Torch中的多线程VGG19特征提取器
文件大小：3.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 15:37:31
系统开源
颜色分类leetcode 快速多线程 VGG 19 特征提取器 概述 这使您可以从经过预训练的数百万图像集合中提取深层视觉特征。 图像使用多个 CPU 线程并行加载和预处理，然后以小批量发送到 GPU，以通过网络进行前向传递。 模型权重为您下载并使用 Torch 的 loadcaffe 库加载，因此您无需编译 Caffe。 特征提取器为每幅图像计算一个 4096 维的特征向量，其中包含紧邻 VGG 对象分类器之前的隐藏层的激活。 激活是 ReLU 和 L2 归一化的，这意味着它们可以用作分类或 . 示例用法 您将它指向一个制表符分隔的文件（image_id，磁盘上图像的路径），例如 12 /home/username/images/12.jpg 342 /home/username/images/342.jpg 169 /home/username/images/169.jpg 由-data标志指定，它创建一个制表符分隔的文件（image_id，json 编码的 VGG 向量），例如 12 [4096 dimensional vector] 342 [4096 dimensional
【文件预览】：
vgg-19-feature-extractor-master
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