文件名称：DNN_Object_Detection:使用MobileNet-SSD网络的OpenCV深度学习模块（dnn模块）实现，用于对象检测
文件大小：42.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 16:48:40
python opencv deep-neural-networks deep-learning object-detection
DNN_Object_Detection 此代码演示了将OpenCV深度学习模块（dnn模块）与MobileNet-SSD网络一起用于对象检测的用法。 设置 依存关系 pip install -r requirements.txt 执行 python dnn_object_detection.py \ --prototxt MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt \ --model MobileNetSSD_deploy.caffemodel \ --labels object_detection_classes_pascal_voc.txt 用法 python dnn_object_detection.py [-h] -p PROTOTXT -m MODEL -l LABELS [-c CONFID
【文件预览】：
DNN_Object_Detection-master
----output.gif(21.47MB)
----sample.jpeg(263KB)
----MobileNetSSD_deploy.caffemodel(22.08MB)
----requeriments.txt(34B)
----MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt(29KB)
----dnn_object_detection.py(4KB)
----.idea()
--------other.xml(186B)
--------DNN_Object_Detection.iml(398B)
--------misc.xml(305B)
--------modules.xml(292B)
----README.md(2KB)
----object_detection_classes_pascal_voc.txt(145B)