使用opencv3.3调用dnn模块进行检测

【文件属性】：
文件名称：使用opencv3.3调用dnn模块进行检测
文件大小：21.51MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-11-25 08:24:00
dnn rem 使用opencv3.3调用dnn模块进行检测,目前还不能训练,只能使用其他已训练好的模型 rem https://www.jianshu.com/p/7957d8778d68 python deep_learning_object_detection.py -p MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt -m MobileNetSSD_deploy.caffemodel -c 0.8 -i images\example_02.jpg 运行成功.

【文件预览】：
object-detection-deep-learning
----MobileNetSSD_deploy.caffemodel(22.08MB)
----images()
--------example_02.jpg(6KB)
--------example_05.jpg(120KB)
--------example_01.jpg(47KB)
--------example_03.jpg(103KB)
--------example_04.jpg(39KB)
--------example_06.jpg(67KB)
----run2.bat(134B)
----MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt(29KB)
----imgs2()
--------8.jpg(68KB)
--------6.jpg(35KB)
--------3.jpg(20KB)
--------timg2.jpg(53KB)
--------5.jpg(90KB)
--------4.jpg(29KB)
--------9.jpg(229KB)
--------7.jpg(48KB)
--------timg.jpg(53KB)
----deep_learning_object_detection.py(3KB)
----run20181030.bat(268B)