文件名称：open-solution-toxic-comments：有毒评论分类挑战的开放式解决方案
文件大小：780KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:20:30
python nlp challenge competition data-science
入门代码：Kaggle 更多比赛 :sparkler: 检查收集 ，您可以在其中找到具有代码，实验和输出的多个Kaggle竞赛。 在这里，在我们喜欢参加Kaggle比赛。 特别有趣，因为它涉及在线骚扰的重要问题。 将我们的预测整合到云端！ 您需要注册到neptune.ml才能使用我们对整体模型的预测。 点击start notebook 选择browse按钮 从该存储库中选择neptune_ensembling.ipynb文件。 选择工作程序类型：建议使用gcp-large 。 运行前几个单元格以将我们的预测与标签一起加载到保留的验证集中 在许多可能的参数选项上进行网格搜索。 您选择的运行次数越多
【文件预览】：
open-solution-toxic-comments-master
----preprocessing.py(2KB)
----models.py(29KB)
----neptune.yaml(3KB)
----main.py(16KB)
----pipelines.py(53KB)
----run_end_to_end.sh(2KB)
----neptune_ensembling.ipynb(30KB)
----utils.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----imgs()
--------char_vdcnn.png(119KB)
--------glove_scnn.png(115KB)
--------word_lstm.png(107KB)
--------glove_dpcnn.png(104KB)
--------glove_lstm_pipeline.png(47KB)
--------glove_lstm.png(112KB)
--------log_reg_ensemble.png(141KB)
----CONTRIBUTING.md(845B)
----postprocessing.py(3KB)
----requirements.txt(241B)
----external_data()
--------apostrophes.json(1KB)
--------compiled_bad_words.txt(11KB)
----devbook.ipynb(555B)
----.gitignore(307B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----best_configs()
--------tfidf_logreg.yaml(3KB)
--------logreg_ensemble.yaml(3KB)
--------glove_lstm.yaml(3KB)
--------glove_scnn.yaml(3KB)
--------fasttext_scnn.yaml(3KB)
--------word2vec_dpcnn.yaml(3KB)
--------word2vec_lstm.yaml(3KB)
--------bad_word_logreg.yaml(3KB)
--------fasttext_dpcnn.yaml(3KB)
--------fasttext_lstm.yaml(3KB)
--------glove_dpcnn.yaml(3KB)
--------xgboost_ensemble.yaml(3KB)
--------glove_gru.yaml(3KB)
--------setup.yaml(3KB)
--------gru_ensemble.yaml(3KB)
--------fasttext_gru.yaml(3KB)
--------word2vec_gru.yaml(3KB)
--------char_vdcnn.yaml(3KB)
--------count_logreg.yaml(3KB)
--------catboost_ensemble.yaml(3KB)
--------word2vec_scnn.yaml(3KB)
----README.md(5KB)
----steps()
--------keras()
--------preprocessing.py(10KB)
--------utils.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------sklearn()
--------postprocessing.py(2KB)
--------base.py(9KB)
----pipeline_config.py(23KB)