文件名称：COPLE-Net:COVID-19肺炎病变分割网络
文件大小：866KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 16:43:04
Python
COPLE-Net：COVID-19肺炎病变分割网络 该存储库提供了由G. Wang等人[1]提出的用于COVID-19肺炎病变分割的COPLE-Net的源代码和预训练模型。 如果您使用此代码或预先训练的模型，请引用以下文章： [1] G. Wang，X。Liu，C。Li，Z。Xu，Ran J. Ruan，H。Zhu，M。Meng，K。Li，N。Huang，S。Zhang。 IEEE医学影像交易。 2020年 ： 细分示例。 （a）一片CT量。 （b）通过COPLE-Net（绿色）与地面真实情况（橙色）进行细分。 （c）3D可视化。 COPLE-Net的结构。 它采用最大池化和平均池化的组合来减少下采样期间的信息丢失，并使用桥接层来减轻编码器和解码器的特征之间的语义鸿沟。 瓶颈处使用ASPP块，以更好地处理多种规模的病变。 数据集 基于此项目，我们还发布了名为UESTC-COVID
【文件预览】：
COPLE-Net-master
----coplenet_run.py(1KB)
----README.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----coplenet.py(8KB)
----config()
--------config.cfg(1KB)
--------data_test.csv(57B)
----pictures()
--------coplenet_result.png(819KB)
--------coplenet_structure.png(45KB)
----coplenet_data()
--------README.md(113B)