文件名称：fan_vs_rnn:递归在层次结构建模中的重要性
文件大小：2.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 04:47:08
Python
范vs Transfomer 要求 的Python 3 PyTorch 0.4 数据 首先从Linzen的下载数据 $ ./download_data.sh 然后将数据拆分到train / dev / test的expr_data目录中。 $ python split_data.py data/agr_50_mostcommon_10K.tsv expr_data 建立字典 $ python build_dictionary.py expr_data 该脚本会将vocab.pkl文件写入expr_data 语言模型 DATA=~/path/to/expr_data EXPR=~/path/to/save_models 用-arch fan训练FAN LM $ python lm.py -train $DATA/train.tsv -valid $DATA/valid.tsv \ -d
【文件预览】：
fan_vs_rnn-master
----text()
--------__init__.py(0B)
--------build_dictionary.py(592B)
--------datasetpl.py(3KB)
--------constants.py(105B)
--------utils.py(5KB)
--------dataset.py(2KB)
--------inflect.py(98KB)
----split_data.py(975B)
----vp.py(4KB)
----data()
--------wiki.vocab(5.76MB)
----full_eval_lm.py(4KB)
----lm.py(5KB)
----propositionallogic()
--------generate_neg_set_data.py(5KB)
----opts.py(7KB)
----build_dictionary.py(800B)
----layers.py(14KB)
----download_data.sh(227B)
----README.md(2KB)
----logic.py(5KB)
----modules.py(4KB)
----full_eval_vp.py(3KB)