文件名称：neural-network:首次尝试使用神经网络
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 00:15:36
Java
神经网络 允许用户上传文件以学习网络，然后为其他输入数据集预测结果的应用程序。 对于神经网络来说，这是一个非常简单的实现。 网络将始终包含两层：输入和输出，根本没有任何隐藏层。 神经网络示例： 数据文件的结构如下所述。 每个参数的含义（从左到右）： 输入神经元数 输出神经元数 列车数据的行数 带有可预测数据的行数 训练迭代次数 由于具有两层结构，这些网络只能以高成功率预测具有线性可分离模式的集合。 换句话说，这种方法无法解决诸如XOR识别之类的问题。 该项目的主要目标是熟悉神经网络背景。 因此，没有使用任何专门的神经网络或数学库。
【文件预览】：
neural-network-master
----.gitignore(353B)
----src()
--------main()
--------test()
----pom.xml(3KB)
----README.md(1KB)