文件名称：WSDM21_Sponsored-Post-Detector-SPoD
文件大小：1KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-18 00:20:55
[WSDM'21]赞助的邮政检测器（SPoD） 抽象的 广告职位中赞助者披露的透明度问题已成为影响者营销中的重要问题。 尽管敦促影响者遵守有关赞助商披露的规定，但仍有大量影响者未能在付费广告中适当披露赞助商。 在本文中，我们提出了一种基于等级学习的模型，即赞助者帖子检测器（SPoD），通过学习帖子的各个方面（例如文本，图像以及影响者之间的社会关系）来检测社交媒体帖子的未公开赞助。品牌。 更确切地说，我们利用图像对象和上下文信息来获取帖子的表示形式，并在网络上使用图卷积网络（GCN），该网络由影响者，品牌和带有社交媒体属性的帖子组成。 我们通过基于时间信息和帖子中提及的品牌进行流形正则化来进一步优化模型。 广泛的研究和实验是在包含1,601,074个帖子的真实世界Instagram样本数据集上进行的，其中提及26,910个品牌，由38,113位影响者在6年内发布。 我们的实验结果表明，在社交
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WSDM21_Sponsored-Post-Detector-SPoD-main
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