文件名称：人工智能语言处理技术在非结构化案件数据中的应用
文件大小：1.58MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 05:41:07
人工智能 自然语言处理 案件串并 实体识别
随着信息技术的快速发展, 以文本、音频形式记录在案的非结构化数据急速增长, 传统的案件人工处理方式已经很难满足应用需求, 对*机关案件侦查带来了重大挑战. 对此, 本文提出了利用人工智能技术领域的自然语言处理技术, 对侵财类案件、电信诈骗类案件、团伙类案件等业务类型的信息系统中报警内容、简要案情、询问笔录等特征信息进行提取分析, 实现非结构化文本挖掘分析, 为侦查部门、情报部门提供研判支撑, 再通过发案时空与犯罪轨迹的信息比对碰撞, 并结合作案工具、作案手段等犯罪特点, 从中发现高危犯罪嫌疑人进行主动推荐, 可极大地缩小侦查范围, 提高侦破效率.