文件名称：CLIP:CLIP算法的实现
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 00:03:48
clip neuronal-networks Python
夹子 几天后，该存储库将为CLIP：神经元网络的廉价Lipschitz培训[1]中提出的，用于Lipschitz正则化神经网络的CLIP算法提供一种实现。 ！[公式]（ {i \ pi} = -1） 随时使用它，这样做时请参考我们的论文。 先决条件 我们的代码是通过python实现的，并利用了PyTorch （另请参见其git ）。 参考 [1] Leon Bungert，RenéRaab，Tim Roith，Leo Schwinn，Daniel Tenbrinck。 “ CLIP：神经网络的廉价Lipschitz培训。” arXiv预印本arXiv：2103.12531（2021）。
【文件预览】：
CLIP-main
----requirements.txt(18B)
----LICENSE(1KB)
----adverserial_attacks.py(151B)
----regularizer.py(4KB)
----models.py(1KB)
----utils()
--------.gitignore(1B)
--------datasets.py(3KB)
--------configuration.py(3KB)
----README.md(727B)
----main.py(2KB)
----train.py(5KB)