文件名称：数据挖掘与分析课件及实验
文件大小：14.42MB
文件格式：RAR
更新时间：2014-06-18 09:24:48
数据挖掘的基础
数据挖掘与分析的基础学习，包括对OLAP分析，线性回归模型，决策树模型，贝叶斯分类，神经网络模型，关联规则的介绍与学习。
【文件预览】：
数据挖掘
----实验六.doc(644KB)
----实验五.doc(90KB)
----对数据挖掘的认识.doc(36KB)
----ch18-12.xls(27KB)
----实验一.doc(388KB)
----课件()
--------数据挖掘论文格式范例.doc(42KB)
--------第1讲概述与数据仓库.ppt(10.64MB)
--------第2讲OLAP.ppt(790KB)
--------《数据分析与挖掘》结课论文要求.doc(30KB)
--------第7讲C语言指针.ppt(496KB)
--------第5讲简单贝叶斯分类.ppt(999KB)
--------第6讲神经网络.ppt(5.45MB)
--------第3讲数据挖掘概述与线性回归模型.ppt(2.54MB)
--------第4讲决策树模型.ppt(369KB)
--------~$据分析与挖掘》结课论文要求.doc(162B)
----ch15-6.xls(19KB)
----实验三.doc(762KB)
----*实验.doc(25KB)
----实验二.doc(672KB)
----实验四()
--------实验四.doc(49KB)
--------ch10-6&ch16-8.xls(51KB)
----实验七.doc(64KB)
----ch17-7.xls(26KB)
----实验报告.doc(267KB)