数据融合matlab代码-Manifold-Learning:流形学习方法

时间:2024-06-11 06:02:59
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文件名称:数据融合matlab代码-Manifold-Learning:流形学习方法

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更新时间:2024-06-11 06:02:59

系统开源

数据融合matlab代码流形学习 嗨,伙计们, 我的大多数是机器学习和模式识别。 我的博士学位论文题目为“流形学习与稀疏表示的组合,用于波斯手写数字和字符识别”。 为了减少高维数据的维数,我在使用流形学习(ML)方法方面有一些经验。 流形学习方法是一种降维方法,它强调在低维表示空间中保留流形的结构特征。 在该存储库中,已表达了常用ML方法的Matlab代码和我提出的ML方法(已发布)。 已实施的多种学习方法的列表: 局部线性嵌入(LLE), 拉普拉斯特征图(LEM), 本地保护投影(LPP), 基于互邻的LLE(MN-LLE), 基于互邻的LEM(MN-LEM), 基于对角载荷的LLE(DL-LLE), 随机LEM(SLEM), SLEM和LLE(FSLL)的融合


【文件预览】:
Manifold-Learning-master
----fun_LLE.m(2KB)
----fun_LPP.m(2KB)
----LICENSE(1KB)
----fun_LEM.m(1KB)
----README.md(1022B)

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