基于epsilon约束生物地理优化的约束优化

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文件名称：基于epsilon约束生物地理优化的约束优化
文件大小：159KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-07 09:53:20
Benchmark tests; Biogeography-based optimizations; Constrained 为了解决约束优化问题，提出了一种新的基于ε约束生物地理学的优化方法。 在提出的算法中，使用ε约束方法来处理约束。 同时，根据ε约束方法的特点，采用基于ε约束的新排序规则，求出移民率和移民率。 此外，显示了一种新的动态迁移策略，可以增强迁移机制的搜索能力。 最终，以提高收敛精度为目的，引入了分段逻辑混沌映射图来改善变化机制。 在13个著名的基准测试函数上的数值实验表明，该算法与其他优化算法具有竞争性。 此外，所提出的算法可以有效地避免在找到最优结果之前收敛，并平衡开发和探索。