《文本深度学习模型压缩》综述论文

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文件名称：《文本深度学习模型压缩》综述论文

文件大小：1.78MB

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更新时间：2023-09-10 06:31:42

文本 DL 模型压缩

在这个综述中，我们讨论了六种不同类型的方法(剪枝、量化、知识蒸馏、参数共享、张量分解和基于线性变压器的方法)来压缩这些模型，使它们能够在实际的工业NLP项目中部署。