文件名称：基于遗传EM算法的航班延误状态空间模型 (2011年)
文件大小：306KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-11 01:47:32
工程技术 论文
航班运行过程的高度动态性和随机性，航班延误因素的复杂性和不确定性导致航班延误实时预测成为难题。控制领域的动态数据驱动方法为该问题提供了一种解决方案。然而，要想运用动态数据驱动方法，首先必须建立航班延误状态空间模型来表示系统状态之间、状态与系统输入输出之间的关系。本文对单机延误事件序列进行了分析，创建了一种航班延误状态空间模型，并对其中的输入控制量进行了重点建模。在历史航班运行数据集上，采用遗传EM算法对模型参数进行了极大似然估计，并同时验证了遗传EM算法在优化参数估计和提高计算效率方面的优势。最后，采用K