基于局部SVM分类器的表情识别方法 (2008年)

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文件名称：基于局部SVM分类器的表情识别方法 (2008年)
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更新时间：2021-06-13 23:44:23
工程技术 论文 提出了一种新的视频人脸表情识别方法。该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分,首先采用 基于点跟踪的活动形状模型( ASM)从视频人脸中提取人脸表情几何特征;然后,采用一种新的局部支撑向量机分类器对 表情进行分类。在Cohn-Kanade数据库上对KNN、SVM、KNN-SVM和LSVM4种分类器的比较实验结果验证了所提出方 法的有效性。