【文件属性】：
文件名称：Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020:Kaggle上的M5预测问题的解决方案
文件大小：169KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-22 12:01:36
JupyterNotebook
Kaggle M5预测精度2020
背景
资料库包含我的团队对2020年3月2日至6月30日在Kaggle举行的（即M5）的解决方案。请查看我的！
入门
克隆仓库：
git clone https://github.com/mingjiewong/Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020.git
cd Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020
从Kaggle的https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracy/data下载原始数据，然后将其提取：
mkdir {path-to-dir}/Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020/datasets
cd {path-to-dir}/Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020
【文件预览】：
Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020-master
----.gitignore(21B)
----m5-forecasting-cnn-lstm-deep-learning.ipynb(125KB)
----requirements.txt(61B)
----Figure2.png(80KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----main.py(3KB)
----cnnlstm()
--------preprocessing.py(11KB)
--------forecast.py(10KB)
--------__init__.py(0B)
----data_processing()
--------helpers.py(595B)
----config.yaml(516B)