【文件属性】：
文件名称：Kaggle-M5-预测精度：我对M5预测精度的Kaggle竞赛的解决方案
文件大小：2.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-12 22:59:17
JupyterNotebook
Kaggle-M5-预测精度
我对M5预测准确性的Kaggle竞赛的解决方案
比赛首页
探索性数据分析
包括EDA笔记本，其中突出显示了数据发现
特征工程与建模
最重要的功能是滞后功能，由滞后，滚动窗口和对销售和价格的汇总功能的组合创建。
使用LightGBM执行建模。
超参数调整是通过3倍时间序列交叉验证完成的。
推理
最终预测（接下来28天的单位销售额）是通过递归推断进行的。
结果
我的最终提交在5500多个团队中排名前3％，并为我赢得了银牌！
【文件预览】：
Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-master
----.gitattributes(66B)
----model_recursive.ipynb(2.17MB)
----README.md(795B)
----exploratory_data_analysis.ipynb(2.65MB)