文件名称：Siamese-tf2:这是一个孪生神经网络（Siamese network）的库，可进行图片的相似性比较
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 22:50:08
Python
Siamese：孪生神经网络在tf2（tensorflow2）当中的实现 目录 实现的内容 该仓库实现了孪生神经网络（Siamese network），该网络常常用于检测输入进来的两张图片的相似性。该仓库所使用的主干特征提取网络（backbone）为VGG16。 所需环境 tensorflow-gpu==2.2.0 注意事项 训练Omniglot数据集和训练自己的数据集可以采用两种不同的格式。需要注意格式的摆放噢！ 文件下载 训练所需的vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5可在百度网盘中下载。 链接: 提取码: 9ij5 我一共会提供两个权重，分别是vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5和Omniglot_vgg.h5。 其中: Omniglot_vgg.h5是Omni
【文件预览】：
Siamese-tf2-master
----siamese.py(4KB)
----train_eager.py(9KB)
----img()
--------Angelic_02.png(497B)
--------Angelic_01.png(436B)
--------Atem_01.png(125B)
--------Atl_01.png(336B)
----logs()
--------README.MD(98B)
----nets()
--------siamese_training_own_dataset.py(8KB)
--------siamese.py(1KB)
--------siamese_training.py(8KB)
--------vgg.py(3KB)
----train.py(5KB)
----predict.py(823B)
----LICENSE(1KB)
----model_data()
--------README.MD(278B)
----README.md(3KB)
----常见问题汇总.md(20KB)
----utils()
--------utils.py(3KB)
----datasets()
--------README.MD(36B)