文件名称：Hands-On-Neural-Networks-with-TensorFlow-2.0:Packt发行的具有TensorFlow 2.0的动手神经网络
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 15:30:37
Python
带TensorFlow-2.0的神经网络动手 这是Packt发行的的代码存储库。 从静态图到热切执行的理解TensorFlow，并设计神经网络 这本书是关于什么的？ 本书是TensorFlow（TF）框架的指南，从TF 1.x的静态图形架构到急切的执行以及TF 2.0中引入的所有新功能。 全书都开发了神经网络应用程序，其目的是使读者能够使用TF 2.0开发基于神经网络的解决实际问题的解决方案。 本书涵盖以下激动人心的功能： 掌握机器学习和神经网络技术来解决具有挑战性的任务 应用TF 2.0的新功能以加快开发速度 使用TensorFlow数据集（tfds）和tf.data API构建高效的数据输入管道 使用TensorFlow Hub执行转移学习和微调 定义和训练网络以解决对象检测和语义分割问题 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，
【文件预览】：
Hands-On-Neural-Networks-with-TensorFlow-2.0-master
----requirements.txt(99B)
----Chapter09()
--------tf2()
----Chapter10()
--------tfjs()
--------tf2()
--------go()
----LICENSE(1KB)
----Chapter06()
--------tf2()
----Chapter08()
--------tf2()
----README.md(5KB)
----Chapter03()
--------tf1()
----Chapter05()
--------tf2()
----Chapter04()
--------tf1()
--------tf2()
----Chapter07()
--------tf2()