文件名称：Tensorflow-2.0-Quick-Start-Guide:Packt发行的《 Tensorflow 2.0快速入门指南》
文件大小：21.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 20:44:12
JupyterNotebook
TensorFlow 2.0快速入门指南 这是Packt发布的的代码存储库。 加快TensorFlow 2.0的新功能 这本书是关于什么的？ TensorFlow是Python中最受欢迎的机器学习框架之一。 借助本书，您将提高对一些最新TensorFlow功能的了解，并能够执行有监督和无监督的机器学习，以及训练神经网络。 本书涵盖以下激动人心的功能： 使用tf.Keras进行快速原型设计，构建和训练深度学习神经网络模型 轻松将TensorFlow 1.12应用程序转换为与TensorFlow 2.0兼容的文件 使用TensorFlow解决传统的有监督和无监督机器学习应用 了解使用TensorFlow的图像识别技术 使用神经网络执行神经样式转换以进行图像杂交 在TensorFlow中编写递归神经网络代码以执行文本样式生成 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都
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Tensorflow-2.0-Quick-Start-Guide-master
----Chapter07()
--------Chapter7_NeuralStyleTransfer_TF2_alpha.ipynb(16KB)
--------tmp()
----Chapter03()
--------file1.txt(62B)
--------students.tfrecords(86B)
--------myfile.tfrecords(56B)
--------size_1000.csv(50KB)
--------mycsvfile.txt(59B)
--------report.txt(4KB)
--------file2.txt(54B)
--------dataset.txt(23KB)
--------Chapter3_ANNTech_TF2_alpha.ipynb(15KB)
----Chapter08()
--------Chapter8_RNN_TF2_alpha.ipynb(28KB)
--------GreatExpectations.txt(1MB)
----Chapter06()
--------CHapter6_QDraw_TF2_alpha.ipynb(14KB)
--------Chapter6_CIFAR10_TF2_alpha_V2.ipynb(9KB)
----Chapter01()
--------Chapter1_TF2_alpha.ipynb(39KB)
--------checkpoint(69B)
--------vars-1.index(255B)
--------vars-1.data-00000-of-00001(212B)
----Chapter05()
--------Chapter5_Denoiser_TF2_alpha.ipynb(6KB)
--------Chapter5_Autoencoder_TF2_alpha.ipynb(6KB)
----Chapter09()
--------Chapter9_IMDb_TF2_alpha.ipynb(41KB)
--------Chapter9_fashion_estimator_TF2_alpha.ipynb(8KB)
----LICENSE(1KB)
----Chapter04()
--------Chapter4_LinearRegression_TF2_alpha.ipynb(28KB)
--------Chapter4_LogisticRegression_TF2_alpha.ipynb(71KB)
--------model.weights.best.hdf5(41KB)
--------Chapter4_IrisKNN_TF2_alpha.ipynb(8KB)
--------Chapter4_BostonLinReg_TF2_alpha.ipynb(7KB)
----README.md(5KB)
----Chapter02()
--------Chapter2_Keras_sequential_models_TF2_alpha.ipynb(4KB)
--------Chapter2_Keras_UseOfDataPipelines_TF2_alpha.ipynb(4KB)
--------Chapter2_Keras_ModelBySubclassingModel_TF2_alpha.ipynb(3KB)
--------Chapter2_Keras_ModelUsingFunctionalAPI_TF2_alpha.ipynb(6KB)