facial-landmarks:使用图像处理技术的人脸地标检测

时间:2024-06-04 11:16:20
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文件名称:facial-landmarks:使用图像处理技术的人脸地标检测

文件大小:2.01MB

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更新时间:2024-06-04 11:16:20

MATLAB

基于局部信息的人脸地标检测 最后一页更新: 2018/03/04 这项工作提出了一种方法来检测19个感兴趣的面部点(地标)。 本领域中可用的用于检测面部点的大多数方法分为两个主要类别:全局和局部。 全局方法通常能够同时具有鲁棒性地检测各种地标,而局部地标通常可以更快地进行检测。 提出的方法基于本地信息,并且由多个处理阶段组成,以检测描述眼睛,眉毛和嘴巴的界标。 实验结果表明,所提出的方法与结果相比显示出了与ASM兼容的技术。 方法概述 (a)原始面部(b)通过Viola-Jones方法检测面部(c)检测感兴趣区域。 面部和面部区域检测 首先,使用传统的Viola-Jones对象检测框架执行面部检测。 Viola-Jones框架由类似Haar的特征提取方法和Adaboost分类器组成。 面部检测后,使用相同的Viola-Jones框架检测面部区域(例如,眼睛,嘴巴,...)。 从眼睛区域


【文件预览】:
facial-landmarks-master
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--------mouth.jpg(40KB)
--------Left_eye.jpg(37KB)
--------landmarks.png(701KB)
--------Right_eyebrow.jpg(42KB)
--------Right_eye.jpg(40KB)
--------overview.png(896KB)
--------Left_eyebrow.jpg(37KB)
----license.txt(1KB)
----mouthProcessing.m(1KB)
----eyesProcessing.m(2KB)
----facial_landmarks_cba12.jpg(28KB)
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----face.jpg(257KB)
----Test.m(4KB)
----calDistance.m(640B)
----eyebrowsProcessing.m(2KB)
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----your_dataset_setting.m(2KB)
----README.md(3KB)
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--------haarcascade_smile.xml(184KB)

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