【文件属性】：
文件名称：matlab精度检验代码-Multilayer-Perceptron-on-EMNIST-Dataset:EMNIST数据集用于创建和测试多层
文件大小：161KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 03:44:39
系统开源
matlab精度检验代码EMNIST上的多层感知器数据集
库对于此项目，您将需要Nielsen书中的network.py，network2.py和mnist_loader.py。
此代码需要NumPy。
您还需要Matplotlib库来可视化数据。
有关在教科书中用于生成图的代码，请参见fig
/子目录。
您还需要SciPy才能加载数据集。
这可能已经与NumPy一起安装。
数据集虽然合成数据对于实验很有用，但毫无疑问，您期待使用某些真实数据。
为了在教科书中到目前为止所做的工作的基础上，我们将采用扩展MNIST或EMNIST数据集的子集。
EMNIST扩展了原始MNIST数据，添加了手写字母以及手写数字的其他示例。
根据各种特征，数据有多个“分割”。
我们将使用“
EMNIST字母”数据集，该数据集包含分为26类的数据，英语字母中的每个字母一个。
下载Matlab格式数据集并提取matlab
/
emnist-letters.mat。
可以通过scipy.io.loadmat（）打开此文件，但是您将需要一些指导来弄清楚如何导航结构。
有关检索训练，验证和测试集的详细信息，请参见Sta
【文件预览】：
Multilayer-Perceptron-on-EMNIST-Dataset-master
----README.md(3KB)
----ANN_Pro2.ipynb(244KB)